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図解入門よくわかる多変量解析の基本と仕組み (How‐nual Visual Guide Book)

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読み: ズカイ ニュウモン*ヨク ワカル タヘンリョウ カイセキ ノ キホン ト シクミ : キョダイ データベース ノ ブンセキ シュホウ ニュウモン
出版社: 秀和システム
単行本: 239 ページ
ISBN-10: 4798007927  ISBN-13: 9784798007922  [この本のウィジェットを作る]
NDC(9) : 417

紹介

データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。

目次

統計的なものの見方-データを見る心得
基本統計量
回帰分析と判別分析
主成分分析と因子分析
クラスター分析と潜在クラス分析
アソシエーションルール
決定木・回帰木
ニューラルネットワークモデル
自己組織化マップ
記憶ベース推論
サポートベクターマシン
クロスバリデーションとモデルの評価
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