紹介
数学的でなく，「概念的」に，多変量解析を扱う
もっと読んで理解する，新しい入門書！
統計の初心者が高度な分析法を用いた研究論文を読み解くことができるように，概念的側面に特化して多変量解析を解説。できる限り数式を用いずに，応用篇では，一般化可能性理論・項目反応理論・クラスター分析・正準相関分析・反復測定分析などを取り上げる。
◆姉妹書『研究論文を読み解くための多変量解析入門 基礎篇：重回帰分析からメタ分析まで』
http://www.hanmoto.com/bd/isbn/9784762829406
◆応用篇の主な目次
序 文
第１章 多変量解析への招待
第２章 一般化可能性理論
第３章 項目反応理論
第４章 測定の妥当性を検証する
第５章 クラスター分析
第６章 因子分析におけるQ技法――二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ
第７章 構造方程式モデリング
第８章 構造方程式モデリングの十ヶ条
第９章 正準相関分析
第10章 反復測定分析――ANOVA，MANOVA，HLM
第11章 生存分析
目次
序 文
第１章 多変量解析への招待
1 本書の目的
2 多変量解析って結局何？
3 測定の尺度
4 本書の章立て
5 結論
第２章 一般化可能性理論
1 信頼性と科学
2 信頼性の古典的見方
3 一般化可能性理論
4 2つの例
5 多変量一般化可能性理論
6 注意点，厄介な問題，未解決の事柄
●推薦図書
●用語集
第３章 項目反応理論
1 古典的テスト理論
2 項目反応理論
3 1パラメータモデルの計算
4 実際の例
5 結論
●推薦図書
●用語集
第４章 測定の妥当性を検証する
1 妥当性の一般的定義
2 妥当性の一般的多様性
3 テストの妥当性の種類
4 多特性多方法行列
5 多特性-多方法行列を分析する方法
6 まとめ
●推薦図書
●用語集
第５章 クラスター分析
1 概要
2 クラスター分析はどのように振る舞うか
3 クラスター分析の決定過程
4 クラスター分析の例：どのような人がホームレスになるのか？
5 決定過程のまとめ
6 応用例：HATCOデータベース
7 結論
●推薦図書
●用語集
第６章 因子分析におけるQ技法――二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ
1 関係性の様々な行列と因子分析の技法
2 因子分析のQ技法の問いと論点
3 実例
4 考察
●推薦図書
●用語集
第７章 構造方程式モデリング
1 概観
2 技術的な問題
3 5つの有益なモデル
4 ソフトウェアパッケージ
●推薦図書
●用語集
●付録
第８章 構造方程式モデリングの十ヶ条
1 SEMにおける7つの重要な問題
2 2つの大きな勘違い
3 良いSEMしぐさをする十ヶ条
●推薦図書
●用語集
第９章 正準相関分析
1 正準計算の基本的な論理
2 一般線形モデルにおける正準相関分析
3 結果の解釈
4 分析における2つの落とし穴
5 まとめ
●推薦図書
●用語集
第10章 反復測定分析――ANOVA，MANOVA，HLM
1 座の方法
2 反復測定分散分析
3 反復測定多変量分散分析
4 プレテスト-ポストテストデザインの分析
5 階層線形モデルを用いた時系列データの分析
6 結論
●推薦図書
●用語集
第11章 生存分析
1 生存分析の概念
2 生存分析の仮定
3 生存推定を計算する
4 複数サンプルに対する生存分析
5 生存回帰分析：コックス回帰
6 生存分析についてのいくつかの特別なトピック
7 結論
●推薦図書
●用語集
文献
索引
訳者あとがき
